智慧城市的使命
为何是智慧城市？因为协调决策 城市性能的基础。
如今，城市从摄像头、车辆、传感器和机器人中持续产生实时数据。智慧城市并非仪表盘或三维可视化，而是在问题升级之前理解情况、做出决策并采取行动的能力。
决策协同
在同一智能层之下,统合交通、安全、应急与基础设施。
运营态势感知
从静态监控迈向对城市的持续理解。
城市安全与韧性
及早发现风险,通过协同响应防患于未然。
可持续城市运营
在不增加复杂度的前提下提升效率与性能。
核心智能标准
赋能的三大层级 智慧城市。
一套分为三层的空间智能标准,是每一个智慧城市应用场景的认知骨干。
大型视觉模型
城市通过摄像头、机器人、车辆和传感器,实时感知物理世界。
空间感知
解读它所看到的一切:城市空间中的物体、行为、移动与风险。
三维智能
在城市的三维模型内进行推理,依据位置、情境与交互做出决策。
他们携手推动城市从数据收集走向数据理解。
应用案例概览
智能应用贯穿于 城市场景。
一个标准,Large Visual Model、空间感知与三维智能,应用于城市的实际运营场景。
- 自主巡检与机器人
- 交通与出行
- 应急响应
- 地下基础设施
- 建筑与安全
- 公共服务与公用事业
- 低空与空中智能
精选人物
自主巡检与机器人
能够感知周围环境并在公共空间中规避危险的机器人。
架构基础
巡逻机器人使用 Large Visual Model 感知周围环境,检测物体、人员与障碍物。边缘级自主能力使其能够即时反应、安全导航,而无需依赖云端。
数字主权
感知模型、导航与运营数据始终保留在城市基础设施内部。市政团队拥有并掌控机器人智能,不受外部供应商的支配。
设计即主权
永不外泄的智能 离开这座城市。
Zero数据外流
每一路摄像头画面、每一条路线、每一个三维空间模型,都保留在市政基础设施之内。
L1 至 L3能力转移
城市团队接受培训,能够自主运营、调优并扩展这套智能系统。
1,500+云与AI工程师
一支工程团队,构建的是您的能力,而非您的依赖。
以工程方法打造实时城市性能
从即时反应到 全城协同。
城市智能运行在两个时钟上:瞬间反应和城市范围的决策。该架构同时服务于两者,不做任何妥协。
边缘级自主性
本地系统即时响应, 延迟决定安全。
空间记忆与推理
一个持久化的空间模型记录着城市随时间的变化。
边缘到云的连续体
本地决策与全城智能协同, 解决冲突并优化结果。
赋能城市运营者与团队
构建城市能力, 而非复杂性。
唯有本地团队理解并掌控其智能运行方式,智慧城市才能真正发挥作用。
运营透明度
城市团队理解决策是如何做出的,而不仅仅是知道结果。
技能转移与赋能
本地运营人员经过培训, 能够独立运行并演进该智能系统。
长期可持续性
城市保留其智能模型和运营知识的所有权。
