Solución Sectorial
Inteligencia soberana en la nube y en el edge que convierte a un carrier en proveedor de servicios de IA.
El mandato para las telecomunicaciones cloud native
La virtualización heredada y los sistemas fragmentados no pueden sostener a un operador moderno. Convertirse en proveedor de servicios de IA requiere una única base resiliente y soberana, gobernada de forma centralizada y operada localmente en cada entidad nacional.
Simplifique la infraestructura compleja y lance nuevos servicios con mayor rapidez.
Control de políticas a nivel de grupo con autonomía operativa por país.
Un único tejido sirve a la transformación de la red interna y a IaaS, PaaS y AIaaS externos.
Convierta la capacidad subutilizada en productividad de IA monetizable.
Casos de uso en telecomunicaciones
Casos de uso relevantes para la soberanía en una sola pila, desde la nube distribuida y el borde de la red hasta las operaciones autónomas de red.
La Plataforma de Nube Soberana ejecuta cargas de trabajo de telecomunicaciones en centros de datos on-premise, nubes públicas y el edge con alta concurrencia, con un plano de control soberano e independiente para cada operadora nacional.
Un plano de control independiente por cada OpCo nacional mantiene todo el cómputo y el almacenamiento dentro de las fronteras nacionales.
Una ruta soberana fuera de la virtualización heredada: las aplicaciones virtualizadas existentes se ejecutan en contenedores con cambios mínimos.
CI/CD automatizado con análisis de imágenes y aislamiento de red en todo el ciclo de vida del despliegue.
Dos capas, un solo entorno de red.
Los fundamentos nativos de la nube y la inferencia de IA convergen en el edge para servicios de latencia ultrabaja, integrados con las redes núcleo 5G y 6G.
Capas independientes pero colaborativas garantizan:
Los nodos de edge mantienen la continuidad del servicio durante una desconexión de red.
Inferencia en tiempo real en sitios MEC, centros de datos de borde y estaciones base.
Una sola política aplicada en cada clúster, con autonomía local de los nodos.
El aprendizaje automático clasifica el centro de operaciones de red: correlaciona alarmas, suprime ruido y destaca la probable causa raíz, para que los operadores actúen sobre incidentes, no sobre avalanchas de alertas.
Agrupe las alarmas relacionadas en un único incidente y reduzca el ruido de alertas en toda la red.
Clasifique las causas probables mostrando las señales de apoyo, de modo que la clasificación sea explicable.
Toda la telemetría de red permanece dentro del límite del operador, procesada en su propia infraestructura.
Las señales de falla de la red de transporte se ingieren y analizan para localizar con precisión cortes de fibra y degradaciones, reduciendo el tiempo medio de reparación en las redes troncales y de acceso nacionales.
Acote una falla a un tramo específico para que las cuadrillas se desplacen al lugar correcto a la primera.
Reduzca el tiempo medio de reparación y los períodos de interrupción visibles para el cliente.
La telemetría de transporte se procesa en infraestructura soberana, nunca se envía al extranjero.
Un asistente NLP soberano bilingüe resuelve solicitudes de clientes en árabe e inglés, fundamentado en la propia base de conocimiento del carrier, manteniendo cada conversación en el país.
Comprensión y respuesta bilingüe nativa, con manejo sensible a los dialectos.
Las respuestas citan las propias políticas y la base de conocimiento del carrier, no una conjetura de un modelo externo.
Las conversaciones con clientes y los datos personales nunca salen del límite soberano.
Convierta la capacidad subutilizada de red y de centro de datos en servicios soberanos de IA monetizables, ofreciendo IaaS, PaaS y AIaaS a clientes empresariales y del sector público de la región.
Mida y facture la inferencia y el entrenamiento en GPU como servicio a clientes externos.
Pase de proveedor de conectividad a proveedor de servicios de IA con ofertas alojadas de forma soberana.
Adapte los servicios de nube soberana y nativa de IA a cada mercado regional que atiende.
La visión por computador en el edge y la telemetría de drones autónomos inspeccionan torres y emplazamientos, procesando las imágenes in situ para evaluar el estado de los activos sin trasladar el material fuera de la infraestructura nacional.
Detecta corrosión, daños y obstrucciones a partir de imágenes de dron, analizadas en el edge.
El vuelo y la captura automatizados reducen las subidas manuales y los tiempos de ciclo de inspección.
Las imágenes de inspección se procesan y conservan dentro del límite del operador.
Valor estratégico
Una única pila soberana que impulsa la innovación interna y abre nuevos mercados regionales.
Una pila estandarizada unifica el DevOps en todas las empresas operativas y eleva la utilización de la infraestructura.
Despliegue servicios de nube soberanos y nativos de IA adaptados a cada mercado regional.
Provisione capacidad de GPU y ponga en marcha servicios con rapidez, y luego opérelos con una fiabilidad de grado soberano.
Una alianza en capacidad soberana
El operador mantiene el control total de sus sistemas, datos y modelos. Nosotros transferimos la experiencia para operarlos y evolucionarlos.
Sus operadores ven cómo se forma cada recomendación de la IA y pueden inspeccionarla de extremo a extremo.
Formación estructurada en L1, L2 y L3 sobre gestión de modelos, ajuste fino y desarrollo de flujos de trabajo de IA.
Los equipos locales adquieren la autonomía para gestionar, evolucionar y escalar las capacidades de IA por su cuenta.
Usted dispone de acceso completo al código fuente, y posee los modelos y los pesos, inmunes al control extraterritorial.
Solicite una sesión de estrategia
Deje atrás la virtualización heredada y los sistemas fragmentados. Levante una base cloud-native soberana, conforme y de alta disponibilidad, y un ecosistema digital sobre el cual crecer.
Contacte al equipo directamente en hello@amanah.pro.