حل قطاعي
سحابة سيادية وذكاء حافة يحوّلان شركة اتصالات إلى مزوّد خدمات ذكاء اصطناعي.
تفويض الاتصالات السحابية الأصيلة
لا يمكن للأنظمة الافتراضية القديمة والأنظمة المجزّأة أن تحمل شركة اتصالات حديثة. أن تصبح مزوّد خدمات ذكاء اصطناعي يتطلب أساسًا سياديًا مرنًا واحدًا، تُحكم إدارته مركزيًا ويُشغَّل محليًا عبر كل كيان وطني.
بسّط البنية التحتية المعقّدة وأطلق خدمات جديدة أسرع.
تحكم بالسياسات على مستوى المجموعة مع استقلالية تشغيلية لكل بلد.
نسيج واحد يخدم تحول الشبكة الداخلية وخدمات IaaS وPaaS وAIaaS الخارجية.
حوّل القدرة غير المستغلة بالكامل إلى إنتاجية ذكاء اصطناعي قابلة للتحقيق المالي.
حالات استخدام الاتصالات
حالات استخدام ذات صلة بالسيادة عبر مكدس واحد، من السحابة الموزّعة وحافة الشبكة إلى عمليات الشبكة المستقلة.
تُشغّل منصة السحابة السيادية أحمال عمل الاتصالات عبر مراكز بيانات محلية وسحب عامة وحافة بتزامن عالٍ، مع مستوى تحكم سيادي مستقل لكل شركة تشغيل وطنية.
تُبقي لوحة تحكم مستقلة لكل شركة تشغيل وطنية جميع الحوسبة والتخزين داخل الحدود الوطنية.
مسار سيادي للخروج من المحاكاة الافتراضية القديمة: التطبيقات الافتراضية القائمة تعمل ضمن حاويات بأدنى قدر من التغيير.
تكامل ونشر مستمران آليان مع فحص الصور وعزل الشبكة عبر دورة حياة النشر.
طبقتان، بيئة شبكة واحدة.
تتلاقى الأسس الأصلية السحابية والاستدلال بالذكاء الاصطناعي عند الحافة لتقديم خدمات فائقة الانخفاض في زمن الاستجابة، متكاملة مع شبكات الجيل الخامس والسادس الأساسية.
تضمن طبقات مستقلة وإن كانت متعاونة ما يلي:
تحافظ العُقد الطرفية على استمرارية الخدمة أثناء انقطاع الشبكة.
استدلال في الزمن الحقيقي في مواقع MEC ومراكز البيانات الطرفية ومحطات القواعد.
سياسة واحدة مطبقة عبر كل عنقود، مع استقلالية محلية للعقد.
يُفرز التعلم الآلي حالات مركز عمليات الشبكة: يربط بين الإنذارات، ويحد من الضجيج، ويُظهر السبب الجذري المحتمل، بحيث يتعامل المشغّلون مع الحوادث الفعلية لا مع سيل من التنبيهات.
اجمعوا الإنذارات المترابطة في حادثة واحدة، وقلّصوا ضجيج التنبيهات عبر الشبكة.
رتّب الأسباب المحتملة مع عرض الإشارات الداعمة، بحيث يكون الفرز قابلا للتفسير.
تبقى جميع بيانات القياس عن بُعد الخاصة بالشبكة داخل حدود مشغّل الاتصالات، وتُعالَج على بنيتك التحتية الخاصة.
تُستوعَب إشارات الأعطال من شبكة النقل وتُحلَّل لتحديد أماكن انقطاعات الألياف الضوئية وتدهورها بدقة، ما يقلّص متوسط زمن الإصلاح على الشبكة الوطنية الأساسية وشبكات الوصول.
حدد موقع العطل بدقة ضمن نطاق معين، بحيث تُرسَل الفرق إلى المكان الصحيح من أول مرة.
قلّص متوسط وقت الإصلاح وخفّض فترات الانقطاع التي يشعر بها العملاء.
تُعالج بيانات القياس عن بُعد الخاصة بالنقل على بنية تحتية سيادية، ولا تُرسل أبداً إلى الخارج.
مساعد معالجة لغة طبيعية سيادي ثنائي اللغة يحل طلبات العملاء بالعربية والإنجليزية، مرتكز على قاعدة معرفة شركة الاتصالات، مع الحفاظ على كل محادثة داخل البلد.
فهم واستجابة ثنائية اللغة بشكل أصلي، مع معالجة تراعي اللهجات.
الردود تستشهد بسياسات شركة الاتصالات وقاعدة معرفتها الخاصة، لا بتخمين نموذج خارجي.
محادثات العملاء والبيانات الشخصية القابلة للتعريف لا تغادر أبدًا الحدود السيادية.
حوّل قدرة الشبكة ومركز البيانات غير المستغلة بالكامل إلى خدمات ذكاء اصطناعي سيادية قابلة للتحقيق المالي، مع تقديم IaaS وPaaS وAIaaS لعملاء المؤسسات والقطاع العام في المنطقة.
قِس واحتسب استخدام الاستدلال والتدريب على وحدات معالجة الرسومات، وقدّمه كخدمة للعملاء الخارجيين.
انتقل من مزوّد اتصالات إلى مزوّد خدمات ذكاء اصطناعي عبر عروض مستضافة سياديًا.
خصص خدمات السحابة السيادية والمبنية أصلا على الذكاء الاصطناعي لكل سوق إقليمي تخدمه.
تفحص الرؤية الحاسوبية الطرفية وقياسات الطائرات المسيّرة المستقلة الأبراج والمواقع، بمعالجة الصور في الموقع بحيث تُقيَّم حالة الأصول دون نقل اللقطات خارج البنية التحتية الوطنية.
اكتشاف التآكل والأضرار والعوائق من صور الطائرات المسيّرة، بتحليل يتم عند الطرف.
يقلّص الطيران والالتقاط الآليان التسلق اليدوي وأوقات دورات الفحص.
تُعالج صور التفتيش وتُحفظ داخل حدود شركة الاتصالات.
القيمة الاستراتيجية
ركيزة سيادية واحدة تمكّن الابتكار الداخلي وتفتح أسواقا إقليمية جديدة.
منظومة موحدة توحّد ممارسات DevOps عبر كل شركة تشغيلية وترفع معدل استغلال البنية التحتية.
أطلقوا خدمات سحابية سيادية أصيلة الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا لكل سوق إقليمية.
وفّر سعة وحدات معالجة الرسوميات وأقم الخدمات بسرعة، ثم شغّلها بموثوقية بمستوى سيادي.
شراكة في القدرة السيادية
يحتفظ المشغل بالتحكم الكامل في أنظمته وبياناته ونماذجه. نحن ننقل الخبرة اللازمة لتشغيلها وتطويرها.
يرى مشغلوكم كيف تتشكل كل توصية للذكاء الاصطناعي ويمكنهم تفتيشها من طرف إلى طرف.
تدريب منظم عبر المستويات L1 وL2 وL3 على إدارة النماذج وضبطها الدقيق وتطوير سير عمل الذكاء الاصطناعي.
تكتسب الفرق المحلية الاستقلالية اللازمة لإدارة قدرات الذكاء الاصطناعي وتطويرها وتوسيع نطاقها بنفسها.
لديكم وصول كامل إلى الشيفرة المصدرية، وتملكون النماذج والأوزان، بمنأى عن أي سيطرة خارج الحدود.
اطلبوا جلسة استراتيجية
تجاوز المحاكاة الافتراضية القديمة والأنظمة المجزأة. أقِم أساسًا سحابيًا أصليًا سياديًا ومتوافقًا وعالي التوافر، ومنظومة رقمية تنمو عليها.
تواصلوا مع الفريق مباشرة عبر hello@amanah.pro.